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Quel master choisir pour se former au Big Data ?

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L’importance des données ne cesse de croître à l’ère du numérique. Le Big Data est sur toutes les lèvres, les données doivent être traitées de manière sécurisée.

Au cours de la dernière décennie, l’importance des « Big Data » a été de plus en plus mise en avant – et pas toujours dans un sens positif. Les incidents de vol de données hantent les médias, des termes comme « sensibilité des données » « sécurités des informations » sont devenus courants.

Si vous vous intéressez aux systèmes informatiques, au Big Data et aux algorithmes, un programme de Master chef de projet Data peut être intéressant pour vous.

Trouvez une formation Big data

L’importance des données ne cessant de croître dans tous les secteurs d’activité, les vrais professionnels des données sont très recherchés. Au cours du programme Master Chef de projet Data, vous serez formé pour devenir un expert :  Grâce à un contenu mathématique, statistique et informatique, vous serez parfaitement préparé à votre future profession d’analyste, de consultant en Big Data. Différentes universités proposent un diplôme en science des données comme le Master Chef de projet Data IA qui est en quelque sorte le master big data.

Services financiers, commerce ou santé et services sociaux : Le « big data » étant un élément structurel important dans de nombreux domaines, vous pouvez prendre pied en tant que data scientist dans différentes entreprises ou industries. Les domaines de travail possibles pourraient inclure la maintenance des bases de données et des systèmes d’information, les systèmes logiciels, l’évolutivité de la gestion des données ou l’analyse des données.

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Contenu de l’étude dans le Master Chef de projet Data IA

Le programme du master est structuré en différents modules, qui sont suivis sous forme de cours ou réalisés sous forme d’exercices pratiques. Le programme comprend à la fois des matières obligatoires issues des domaines des mathématiques, des statistiques ou de l’informatique – par exemple, vous approfondirez des sujets tels que l’apprentissage automatique ou l’exploration de données – et des contenus plus avancés qui vous préparent plus spécifiquement à la carrière que vous souhaitez. Vos études pourraient notamment consister en les modules suivants :

  • Apprentissage automatique/Intelligence artificielle
  • Analyse des données statistiques
  • Assimilation des données
  • Infrastructures de données et génie logiciel
  • Analyse des affaires
  • Science appliquée des données
  • Ingénierie informatique pour le Big Data
  • Analyse avancée des affaires
  • Techniques avancées de résolution de problèmes

Carrière après l’obtention du diplôme

À l’ère de la numérisation des données, vous avez de très bonnes chances de trouver rapidement un emploi après avoir obtenu un master en science des données. Dans de plus en plus de secteurs et d’entreprises, le travail avec les données et leur sécurité deviennent de plus en plus importants. Les systèmes de données doivent être maintenus, les données analysées et traitées de manière sensible. En principe, on a besoin de vous partout où l’on traite des « big data ». Consultez cet article qui vous aidera à coup sûr à réussir votre CV d’ingénieur Big Data.

Les domaines de travail possibles s’étendent donc aux entreprises et à la recherche, aux secteurs privé et public, et peuvent concerner des domaines tels que la finance, la recherche politique, le commerce en ligne, l’industrie pharmaceutique ou la recherche sur le climat, pour ne citer que quelques exemples.

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Salaire

Le salaire que vous pouvez espérer dans votre future carrière dépend, bien sûr, du secteur dans lequel vous vous engagez. En gros, vous pouvez espérer un salaire moyen de 73 500 euros par an, avec un minimum de 63 800 euros. Les valeurs les plus élevées dans le contexte de l’extraction et de l’exploration de données ou de l’application de méthodes statistiques se situent actuellement autour de 80 000 euros par an.